多維影像處理 (scipy.ndimage)

此套件包含用於多維影像處理的各種函數。

濾波器

convolve(input, weights[, output, mode, ...])	多維卷積。
convolve1d(input, weights[, axis, output, ...])	沿給定軸計算 1-D 卷積。
correlate(input, weights[, output, mode, ...])	多維相關性。
correlate1d(input, weights[, axis, output, ...])	沿給定軸計算 1-D 相關性。
gaussian_filter(input, sigma[, order, ...])	多維高斯濾波器。
gaussian_filter1d(input, sigma[, axis, ...])	1-D 高斯濾波器。
gaussian_gradient_magnitude(input, sigma[, ...])	使用高斯導數的多維梯度幅度。
gaussian_laplace(input, sigma[, output, ...])	使用高斯二階導數的多維拉普拉斯濾波器。
generic_filter(input, function[, size, ...])	使用給定函數計算多維濾波器。
generic_filter1d(input, function, filter_size)	沿給定軸計算 1-D 濾波器。
generic_gradient_magnitude(input, derivative)	使用提供的梯度函數計算梯度幅度。
generic_laplace(input, derivative2[, ...])	使用提供的二階導數函數計算 N-D 拉普拉斯濾波器。
laplace(input[, output, mode, cval, axes])	基於近似二階導數的 N-D 拉普拉斯濾波器。
maximum_filter(input[, size, footprint, ...])	計算多維最大值濾波器。
maximum_filter1d(input, size[, axis, ...])	沿給定軸計算 1-D 最大值濾波器。
median_filter(input[, size, footprint, ...])	計算多維中值濾波器。
minimum_filter(input[, size, footprint, ...])	計算多維最小值濾波器。
minimum_filter1d(input, size[, axis, ...])	沿給定軸計算 1-D 最小值濾波器。
percentile_filter(input, percentile[, size, ...])	計算多維百分位數濾波器。
prewitt(input[, axis, output, mode, cval])	計算 Prewitt 濾波器。
rank_filter(input, rank[, size, footprint, ...])	計算多維秩濾波器。
sobel(input[, axis, output, mode, cval])	計算 Sobel 濾波器。
uniform_filter(input[, size, output, mode, ...])	多維均勻濾波器。
uniform_filter1d(input, size[, axis, ...])	沿給定軸計算 1-D 均勻濾波器。

傅立葉濾波器

fourier_ellipsoid(input, size[, n, axis, output])	多維橢球傅立葉濾波器。
fourier_gaussian(input, sigma[, n, axis, output])	多維高斯傅立葉濾波器。
fourier_shift(input, shift[, n, axis, output])	多維傅立葉平移濾波器。
fourier_uniform(input, size[, n, axis, output])	多維均勻傅立葉濾波器。

內插

affine_transform(input, matrix[, offset, ...])	應用仿射變換。
geometric_transform(input, mapping[, ...])	應用任意幾何變換。
map_coordinates(input, coordinates[, ...])	通過內插將輸入陣列映射到新座標。
rotate(input, angle[, axes, reshape, ...])	旋轉陣列。
shift(input, shift[, output, order, mode, ...])	平移陣列。
spline_filter(input[, order, output, mode])	多維樣條濾波器。
spline_filter1d(input[, order, axis, ...])	沿給定軸計算 1-D 樣條濾波器。
zoom(input, zoom[, output, order, mode, ...])	縮放陣列。

量測

center_of_mass(input[, labels, index])	計算陣列在標籤處值的質心。
extrema(input[, labels, index])	計算陣列在標籤處值的最小值和最大值，以及它們的位置。
find_objects(input[, max_label])	在標記陣列中尋找物件。
histogram(input, min, max, bins[, labels, index])	計算陣列值的直方圖，可選擇在標籤處計算。
label(input[, structure, output])	標記陣列中的特徵。
labeled_comprehension(input, labels, index, ...)	大致等同於 [func(input[labels == i]) for i in index]。
maximum(input[, labels, index])	計算標記區域上陣列值的最大值。
maximum_position(input[, labels, index])	尋找陣列在標籤處值的最大值的位置。
mean(input[, labels, index])	計算陣列在標籤處值的平均值。
median(input[, labels, index])	計算標記區域上陣列值的中值。
minimum(input[, labels, index])	計算標記區域上陣列值的最小值。
minimum_position(input[, labels, index])	尋找陣列在標籤處值的最小值的位置。
standard_deviation(input[, labels, index])	計算 N-D 影像陣列值的標準差，可選擇在指定的子區域計算。
sum_labels(input[, labels, index])	計算陣列值的總和。
value_indices(arr, *[, ignore_value])	尋找給定陣列中每個相異值的索引。
variance(input[, labels, index])	計算 N-D 影像陣列值的變異數，可選擇在指定的子區域計算。
watershed_ift(input, markers[, structure, ...])	使用影像森林轉換演算法從標記應用分水嶺演算法。

形態學

binary_closing(input[, structure, ...])	使用給定的結構元素進行多維二值閉運算。
binary_dilation(input[, structure, ...])	使用給定的結構元素進行多維二值膨脹運算。
binary_erosion(input[, structure, ...])	使用給定的結構元素進行多維二值侵蝕運算。
binary_fill_holes(input[, structure, ...])	填滿二值物件中的孔洞。
binary_hit_or_miss(input[, structure1, ...])	多維二值擊中或錯失變換。
binary_opening(input[, structure, ...])	使用給定的結構元素進行多維二值開運算。
binary_propagation(input[, structure, mask, ...])	使用給定的結構元素進行多維二值傳播運算。
black_tophat(input[, size, footprint, ...])	多維黑色高帽濾波器。
distance_transform_bf(input[, metric, ...])	通過暴力演算法的距離變換函數。
distance_transform_cdt(input[, metric, ...])	用於倒角類型變換的距離變換。
distance_transform_edt(input[, sampling, ...])	精確歐幾里得距離變換。
generate_binary_structure(rank, connectivity)	為二值形態學運算生成二值結構。
grey_closing(input[, size, footprint, ...])	多維灰度閉運算。
grey_dilation(input[, size, footprint, ...])	計算灰度膨脹，使用結構元素或對應於平面結構元素的足跡。
grey_erosion(input[, size, footprint, ...])	計算灰度侵蝕，使用結構元素或對應於平面結構元素的足跡。
grey_opening(input[, size, footprint, ...])	多維灰度開運算。
iterate_structure(structure, iterations[, ...])	通過用自身膨脹結構來迭代結構。
morphological_gradient(input[, size, ...])	多維形態學梯度。
morphological_laplace(input[, size, ...])	多維形態學拉普拉斯算子。
white_tophat(input[, size, footprint, ...])	多維白色高帽濾波器。