SciPy 使用者指南

SciPy 是一個建立在 NumPy 基礎上的數學演算法和便利函數的集合。它通過為使用者提供用於操作和視覺化資料的高階命令和類別，為 Python 增加了顯著的功能。

子套件和使用者指南

SciPy 被組織成涵蓋不同科學計算領域的子套件。這些子套件總結在下表中，其 API 參考文檔連結在「子套件」欄位中，使用者指南（如果有的話）連結在「描述」欄位中

子套件	描述和使用者指南
cluster	分群演算法
constants	物理和數學常數
differentiate	有限差分微分工具
fft	傅立葉轉換 (scipy.fft)
fftpack	快速傅立葉轉換例程 (舊版)
integrate	積分 (scipy.integrate)
interpolate	插值 (scipy.interpolate)
io	檔案 I/O (scipy.io)
linalg	線性代數 (scipy.linalg)
ndimage	多維影像處理 (scipy.ndimage)
odr	正交距離迴歸
optimize	最佳化 (scipy.optimize)
signal	訊號處理 (scipy.signal)
sparse	稀疏陣列 (scipy.sparse)
spatial	空間資料結構與演算法 (scipy.spatial)
special	特殊函數 (scipy.special)
stats	統計 (scipy.stats)

這些主題還有其他使用者指南

• 使用 ARPACK 的稀疏特徵值問題 - 使用迭代方法的特徵值問題求解器

• 壓縮稀疏圖例程 (scipy.sparse.csgraph) - 壓縮稀疏圖例程

有關組織和匯入 SciPy 子套件中的函數的指南，請參閱「從 SciPy 匯入函數的指南」。

有關平行執行和線程安全支援的資訊，請參閱「SciPy 中的平行執行支援」和「SciPy 中的線程安全」。