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scipy.ndimage.

grey_erosion#

scipy.ndimage.grey_erosion(input, size=None, footprint=None, structure=None, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0, *, axes=None)[source]#

計算灰階腐蝕，可使用結構元素或對應於平面結構元素的足跡。

灰階腐蝕是一種數學形態學操作。對於完整且平面的結構元素的簡單情況，它可以被視為滑動窗口上的最小值濾波器。

參數:
input類陣列

計算灰階腐蝕的陣列。

size整數元組

用於灰階腐蝕的平面且完整結構元素的形狀。如果提供了 footprint 或 structure，則為選填。

footprint整數陣列，選填

用於灰階腐蝕的平面結構元素中非無限元素的位置。非零值給出了選擇最小值的中心鄰域集合。

structure整數陣列，選填

用於灰階腐蝕的結構元素。structure 可以是非平面結構元素。structure 陣列為鄰域中的每個像素應用減法偏移。

output陣列，選填

可以提供一個用於儲存腐蝕輸出的陣列。

mode{‘reflect’,’constant’,’nearest’,’mirror’, ‘wrap’}, 選填

mode 參數決定如何處理陣列邊界，其中 cval 是當 mode 等於 ‘constant’ 時的值。預設值為 ‘reflect’

cval純量，選填

如果 mode 為 ‘constant’，則用於填充輸入邊緣外的值。預設值為 0.0。

origin純量，選填

origin 參數控制濾波器的位置。預設值為 0

axes整數元組或 None

應用濾波器的軸。如果為 None，則 input 會沿所有軸進行濾波。如果提供了 origin 元組，則其長度必須與軸的數量相符。

回傳值:
outputndarray

input 的灰階腐蝕。

另請參閱

binary_erosion, grey_dilation, grey_opening, grey_closing
generate_binary_structure, minimum_filter

註解

由在域 E 上定義的結構元素 s 對影像輸入進行的灰階腐蝕由下式給出

(input+s)(x) = min {input(y) - s(x-y), for y in E}

特別是，對於定義為當 y 在 E 中時 s(y) = 0 的結構元素，灰階腐蝕會計算由 E 定義的滑動窗口內輸入影像的最小值。

灰階腐蝕 [1] 是一種數學形態學操作 [2]。

參考文獻

範例

>>> from scipy import ndimage
>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((7,7), dtype=int)
>>> a[1:6, 1:6] = 3
>>> a[4,4] = 2; a[2,3] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 3, 3, 3, 3, 3, 0],
       [0, 3, 3, 1, 3, 3, 0],
       [0, 3, 3, 3, 3, 3, 0],
       [0, 3, 3, 3, 2, 3, 0],
       [0, 3, 3, 3, 3, 3, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> ndimage.grey_erosion(a, size=(3,3))
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 3, 2, 2, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> footprint = ndimage.generate_binary_structure(2, 1)
>>> footprint
array([[False,  True, False],
       [ True,  True,  True],
       [False,  True, False]], dtype=bool)
>>> # Diagonally-connected elements are not considered neighbors
>>> ndimage.grey_erosion(a, footprint=footprint)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 3, 1, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 2, 2, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
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