scipy.ndimage.
maximum_filter1d#
- scipy.ndimage.maximum_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[原始碼]#
沿著給定軸計算 1 維最大值濾波。
沿著給定軸的陣列線會使用給定大小的最大值濾波器進行濾波。
- 參數:
- inputarray_like
輸入陣列。
- sizeint
計算 1 維最大值的長度。
- axisint, optional
要沿著計算的 input 軸。預設值為 -1。
- outputarray 或 dtype, optional
放置輸出的陣列，或傳回陣列的 dtype。預設會建立與輸入相同 dtype 的陣列。
- mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, optional
mode 參數決定輸入陣列如何超出其邊界延伸。預設值為 ‘reflect’。每個有效值的行為如下
- ‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)
輸入會藉由反射最後一個像素的邊緣來延伸。此模式有時也稱為半樣本對稱。
- ‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k)
輸入會藉由以相同的常數值填滿邊緣之外的所有值來延伸，此常數值由 cval 參數定義。
- ‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d)
輸入會藉由複製最後一個像素來延伸。
- ‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)
輸入會藉由反射最後一個像素的中心來延伸。此模式有時也稱為全樣本對稱。
- ‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d)
輸入會藉由環繞到相對邊緣來延伸。
為了與內插函數保持一致，也可以使用以下模式名稱
- ‘grid-mirror’
這是 ‘reflect’ 的同義詞。
- ‘grid-constant’
這是 ‘constant’ 的同義詞。
- ‘grid-wrap’
這是 ‘wrap’ 的同義詞。
- cvalscalar, optional
如果 mode 為 ‘constant’，則填滿輸入邊緣之外的值。預設值為 0.0。
- originint, optional
控制濾波器在輸入陣列像素上的放置位置。值 0 (預設值) 將濾波器置中於像素之上，正值將濾波器向左移動，負值向右移動。
- 傳回值:
- maximum1dndarray, None
最大值濾波陣列，形狀與輸入相同。如果 output 不是 None，則為 None
註解
此函數實作 MAXLIST 演算法 [1]，如 Richard Harter [2] 所述，並保證具有 O(n) 效能，n 為 input 長度，與濾波器大小無關。
參考文獻
範例
>>> from scipy.ndimage import maximum_filter1d >>> maximum_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3) array([8, 8, 8, 4, 9, 9, 9, 9])