scipy.ndimage.

uniform_filter1d#

scipy.ndimage.uniform_filter1d(input, size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0)[source]#

沿著給定軸計算一維均勻濾波器。

沿著給定軸的陣列線條會使用給定大小的均勻濾波器進行濾波。

參數:

input類陣列

輸入陣列。

size整數

均勻濾波器長度

axis整數，選用

要沿著計算的 input 軸。預設值為 -1。

output陣列或 dtype，選用

放置輸出的陣列，或是返回陣列的 dtype。預設情況下，將會建立與輸入相同 dtype 的陣列。

mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}，選用

mode 參數決定輸入陣列如何在其邊界之外延伸。預設值為 ‘reflect’。每個有效值的行為如下

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a): 輸入會透過反射最後一個像素的邊緣來延伸。此模式有時也稱為半樣本對稱。
‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k): 輸入會透過使用相同的常數值（由 cval 參數定義）填滿邊緣之外的所有值來延伸。
‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d): 輸入會透過複製最後一個像素來延伸。
‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a): 輸入會透過反射最後一個像素的中心來延伸。此模式有時也稱為全樣本對稱。
‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d): 輸入會透過環繞到相反的邊緣來延伸。

為了與內插函數保持一致性，也可以使用以下模式名稱

cval純量，選用

如果 mode 為 ‘constant’，則用於填滿輸入邊緣之外的值。預設值為 0.0。

origin整數，選用

控制濾波器在輸入陣列像素上的放置位置。值 0（預設值）將濾波器置於像素中心，正值將濾波器向左移動，負值向右移動。

返回:

範例

>>> from scipy.ndimage import uniform_filter1d
>>> uniform_filter1d([2, 8, 0, 4, 1, 9, 9, 0], size=3)
array([4, 3, 4, 1, 4, 6, 6, 3])