scipy.ndimage.
fourier_ellipsoid#
- scipy.ndimage.fourier_ellipsoid(input, size, n=-1, axis=-1, output=None)[source]#
多維橢球傅立葉濾波器。
陣列會與給定大小的橢球傅立葉轉換相乘。
- 參數:
- input類陣列
輸入陣列。
- size浮點數或序列
用於濾波的方框大小。如果為浮點數,則 size 對於所有軸都相同。如果為序列,則 size 必須包含每個軸的值。
- n整數,選用
如果 n 為負數(預設值),則輸入會被假定為複數 fft 的結果。如果 n 大於或等於零,則輸入會被假定為實數 fft 的結果,且 n 給出沿實數轉換方向轉換前陣列的長度。
- axis整數,選用
實數轉換的軸。
- outputndarray, 選用
如果給定,則濾波輸入的結果會放置在此陣列中。
- 回傳:
- fourier_ellipsoidndarray
已濾波的輸入。
註解
此函數已針對秩為 1、2 或 3 的陣列實作。
範例
>>> from scipy import ndimage, datasets >>> import numpy.fft >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) >>> plt.gray() # show the filtered result in grayscale >>> ascent = datasets.ascent() >>> input_ = numpy.fft.fft2(ascent) >>> result = ndimage.fourier_ellipsoid(input_, size=20) >>> result = numpy.fft.ifft2(result) >>> ax1.imshow(ascent) >>> ax2.imshow(result.real) # the imaginary part is an artifact >>> plt.show()