scipy.ndimage.

fourier_gaussian

scipy.ndimage.fourier_gaussian(input, sigma, n=-1, axis=-1, output=None)

多維高斯傅立葉濾波器。

陣列會與高斯核的傅立葉轉換相乘。

參數:

inputarray_like

輸入陣列。

sigmafloat 或 sequence

高斯核的 sigma 值。如果為 float，則 sigma 對所有軸都相同。如果為 sequence，則 sigma 必須包含每個軸的一個值。

nint，選用

如果 n 為負數（預設值），則假設輸入是複數 fft 的結果。如果 n 大於或等於零，則假設輸入是實數 fft 的結果，且 n 給出沿實數轉換方向轉換前陣列的長度。

axisint，選用

實數轉換的軸。

outputndarray，選用

如果給定，則將輸入的濾波結果放置在此陣列中。

返回:

fourier_gaussianndarray

已濾波的輸入。

範例

在瀏覽器中試試看！

>>> from scipy import ndimage, datasets
>>> import numpy.fft
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
>>> plt.gray()  # show the filtered result in grayscale
>>> ascent = datasets.ascent()
>>> input_ = numpy.fft.fft2(ascent)
>>> result = ndimage.fourier_gaussian(input_, sigma=4)
>>> result = numpy.fft.ifft2(result)
>>> ax1.imshow(ascent)
>>> ax2.imshow(result.real)  # the imaginary part is an artifact
>>> plt.show()

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