scipy.ndimage.
watershed_ift#
- scipy.ndimage.watershed_ift(input, markers, structure=None, output=None)[source]#
使用影像森林轉換演算法從標記應用分水嶺演算法。
- 參數:
- inputarray_like
輸入。
- markersarray_like
標記是每個分水嶺內的點，這些點構成了流程的起點。負標記被視為背景標記，將在其他標記之後處理。
- structure結構元素，選用
可以提供定義物件連通性的結構元素。如果為 None，則會產生一個平方連通性等於 1 的元素。
- outputndarray，選用
可以選擇性地提供輸出陣列。形狀與輸入相同。
- 返回:
- watershed_iftndarray
輸出。與 input 形狀相同。
參考文獻
[1]A.X. Falcao, J. Stolfi and R. de Alencar Lotufo, “The image foresting transform: theory, algorithms, and applications”, Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, pp. 19-29, 2004.