scipy.signal.

get_window

scipy.signal.get_window(window, Nx, fftbins=True)

傳回指定長度和類型的視窗。

參數:

window字串、浮點數或元組

要建立的視窗類型。詳情請見下方說明。

Nx整數

視窗中的樣本數。

fftbins布林值，選填

如果為 True (預設值)，建立一個「週期性」視窗，準備好與 ifftshift 一起使用，並與 FFT 的結果相乘 (另請參閱 fftfreq)。如果為 False，建立一個「對稱」視窗，用於濾波器設計。

傳回值:

get_windowndarray

傳回長度為 Nx 且類型為 window 的視窗

註解

視窗類型

• boxcar

• triang

• blackman

• hamming

• hann

• bartlett

• flattop

• parzen

• bohman

• blackmanharris

• nuttall

• barthann

• cosine

• exponential

• tukey

• taylor

• lanczos

• kaiser (需要 beta)

• kaiser_bessel_derived (需要 beta)

• gaussian (需要標準差)

• general_cosine (需要加權係數)

• general_gaussian (需要 power、width)

• general_hamming (需要視窗係數)

• dpss (需要正規化半頻寬)

• chebwin (需要衰減)

如果視窗不需要參數，則 window 可以是字串。

如果視窗需要參數，則 window 必須是一個元組，第一個引數是視窗的字串名稱，後續引數是需要的參數。

如果 window 是浮點數，則會將其解讀為 kaiser 視窗的 beta 參數。

上面列出的每個視窗類型也是一個函式的名稱，可以直接呼叫該函式來建立該類型的視窗。

範例

在您的瀏覽器中試試看！

>>> from scipy import signal
>>> signal.get_window('triang', 7)
array([ 0.125,  0.375,  0.625,  0.875,  0.875,  0.625,  0.375])
>>> signal.get_window(('kaiser', 4.0), 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])
>>> signal.get_window(('exponential', None, 1.), 9)
array([ 0.011109  ,  0.03019738,  0.082085  ,  0.22313016,  0.60653066,
        0.60653066,  0.22313016,  0.082085  ,  0.03019738])
>>> signal.get_window(4.0, 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])

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