scipy.signal.windows.

gaussian

scipy.signal.windows.gaussian(M, std, sym=True)

返回高斯視窗。

參數:

Mint

輸出視窗中的點數。 如果為零，則返回一個空陣列。 當為負數時，會拋出例外。

stdfloat

標準差，sigma。

symbool，可選

當 True（預設）時，產生一個對稱視窗，用於濾波器設計。 當 False 時，產生一個週期性視窗，用於頻譜分析。

返回:

wndarray

視窗，最大值標準化為 1（但如果 M 是偶數且 sym 為 True，則不會出現值 1）。

註解

高斯視窗定義為

\[w(n) = e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{n}{\sigma}\right)^2 }\]

範例

在您的瀏覽器中試試看！

繪製窗函數及其頻率響應

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.gaussian(51, std=7)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title(r"Gaussian window ($\sigma$=7)")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title(r"Frequency response of the Gaussian window ($\sigma$=7)")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

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