scipy.signal.windows.

tukey

scipy.signal.windows.tukey(M, alpha=0.5, sym=True)

返回 Tukey 視窗，也稱為錐狀餘弦視窗。

參數:

Mint

輸出視窗中的點數。如果為零，則返回空陣列。當為負數時會拋出例外。

alphafloat, optional

Tukey 視窗的形狀參數，表示視窗內餘弦錐狀區域的比例。如果為零，則 Tukey 視窗等同於矩形視窗。如果為一，則 Tukey 視窗等同於漢恩視窗。

symbool, optional

當為 True（預設值）時，產生對稱視窗，用於濾波器設計。當為 False 時，產生週期性視窗，用於頻譜分析。

返回:

wndarray

視窗，最大值標準化為 1（但如果 M 為偶數且 sym 為 True，則不會出現值 1）。

參考文獻

[1]

Harris, Fredric J. (1978 年 1 月)。 “論使用視窗進行離散傅立葉轉換的諧波分析”。 IEEE 會刊 66 (1): 51-83。 DOI:10.1109/PROC.1978.10837

[2]

維基百科，“視窗函數”， https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Tukey_window

範例

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繪製視窗及其頻率響應

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.tukey(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Tukey window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.ylim([0, 1.1])

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Tukey window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

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