scipy.signal.windows.

taylor#

scipy.signal.windows.taylor(M, nbar=4, sll=30, norm=True, sym=True)[原始碼]#

返回泰勒窗。

泰勒窗錐狀函數近似於 Dolph-Chebyshev 窗的恆定旁瓣位準,適用於參數化數量的近端旁瓣,但允許超出 [2] 的錐狀化。

SAR(合成孔徑雷達)社群通常使用泰勒加權進行影像形成處理,因為它提供了強大、可選擇的旁瓣抑制,並盡可能減少主瓣的展寬 [1]

參數:
M整數

輸出視窗中的點數。如果為零,則返回空陣列。當為負數時,會拋出例外。

nbar整數,選用

鄰近主瓣的近乎恆定位準旁瓣數量。

sll浮點數,選用

相對於主瓣的 DC 增益,旁瓣位準所需的抑制量,單位為分貝 (dB)。這應該是一個正數。

norm布林值,選用

當為 True(預設值)時,對於奇數長度的視窗,將視窗除以最大(中間)值;對於偶數長度的視窗,則除以兩個重複中間值之間的值,使所有值都小於或等於 1。當為 False 時,DC 增益將保持在 1 (0 dB),旁瓣將下降 sll dB。

sym布林值,選用

當為 True(預設值)時,產生一個對稱視窗,用於濾波器設計。當為 False 時,產生一個週期性視窗,用於頻譜分析。

返回:
out陣列

視窗。當 norm 為 True(預設值)時,最大值會被正規化為 1(但如果 M 為偶數且 sym 為 True,則值 1 不會出現)。

另請參閱

chebwinkaiserbartlettblackmanhamminghann

參考文獻

[1]

W. Carrara、R. Goodman 和 R. Majewski,“Spotlight Synthetic Aperture Radar: Signal Processing Algorithms”,第 512-513 頁,1995 年 7 月。

範例

繪製視窗及其頻率響應

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = signal.windows.taylor(51, nbar=20, sll=100, norm=False)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Taylor window (100 dB)")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Taylor window (100 dB)")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
../../_images/scipy-signal-windows-taylor-1_00.png
../../_images/scipy-signal-windows-taylor-1_01.png