scipy.special.pdtrik#

scipy.special.pdtrik(p, m, out=None) = <ufunc 'pdtrik'>#

相對於 kpdtr 的反函數。

參數:
parray_like

機率

marray_like

形狀參數(非負實數)

outndarray,optional

函數結果的選用輸出陣列

回傳:
純量或 ndarray

使得 pdtr(k, m) = p 的事件次數 k

參見

pdtr

泊松累積分布函數

pdtrc

泊松存活函數

pdtri

關於 mpdtr 的反函數

範例

>>> import scipy.special as sc

計算 k 的幾個值的 CDF

>>> k = [1, 2, 3]
>>> p = sc.pdtr(k, 2)
>>> p
array([0.40600585, 0.67667642, 0.85712346])

計算反函數。我們取回了 k 的值,正如預期的

>>> sc.pdtrik(p, 2)
array([1., 2., 3.])