scipy.special.pdtr#
- scipy.special.pdtr(k, m, out=None) = <ufunc 'pdtr'>#
Poisson 累積分布函數。
定義為事件發生率為 \(m\) 的 Poisson 分布隨機變數小於或等於 \(k\) 的機率。更具體地說，這可以推導出為 [1]
\[\exp(-m) \sum_{j = 0}^{\lfloor{k}\rfloor} \frac{m^j}{j!}.\]- 參數:
- karray_like
發生次數 (非負實數)
- marray_like
形狀參數 (非負實數)
- outndarray, optional
函數結果的可選輸出陣列
- 返回:
- 純量或 ndarray
Poisson 累積分布函數的值
參考文獻
範例
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc
它是一個累積分布函數，因此當 k 趨近於無限大時，它會單調收斂到 1。
>>> sc.pdtr([1, 10, 100, np.inf], 1) array([0.73575888, 0.99999999, 1. , 1. ])
它在整數處不連續，並且在整數之間為常數。
>>> sc.pdtr([1, 1.5, 1.9, 2], 1) array([0.73575888, 0.73575888, 0.73575888, 0.9196986 ])