scipy.special.pdtri

scipy.special.pdtri(k, y, out=None) = <ufunc 'pdtri'>

相對於 m 的 pdtr 反函數

傳回 Poisson 變數 m，使得 Poisson 密度從 0 到 k 的總和等於給定的機率 y：由 gammaincinv(k + 1, y) 計算得出。k 必須是非負整數，且 y 介於 0 和 1 之間。

參數:

karray_like

發生次數（非負數，實數）

yarray_like

機率

outndarray，選用

函數結果的選用輸出陣列

傳回:

純量或 ndarray

形狀參數 m 的值，使得 pdtr(k, m) = p

另請參閱

pdtr

Poisson 累積分布函數

pdtrc

Poisson 存活函數

pdtrik

關於 k 的 pdtr 反函數

範例

在您的瀏覽器中試試看！

>>> import scipy.special as sc

計算 m 的幾個值的 CDF

>>> m = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = sc.pdtr(1, m)
>>> p
array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])

計算反函數。我們恢復了 m 的值，如預期的

>>> sc.pdtri(1, p)
array([0.5, 1. , 1.5])

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