scipy.special.pdtrc#
- scipy.special.pdtrc(k, m, out=None) = <ufunc 'pdtrc'>#
Poisson 存活函數
傳回 Poisson 分佈中從 k+1 到無限大的項之總和：sum(exp(-m) * m**j / j!, j=k+1..inf) = gammainc( k+1, m)。引數必須皆為非負雙精度浮點數。
- 參數:
- karray_like
發生次數 (非負實數)
- marray_like
形狀參數 (非負實數)
- outndarray, optional
函數結果的選用性輸出陣列
- 傳回值:
- 純量或 ndarray
Poisson 存活函數的值
範例
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc
它是一個存活函數，因此當 k 趨於無限大時，它會單調遞減至 0。
>>> k = np.array([1, 10, 100, np.inf]) >>> sc.pdtrc(k, 1) array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])
它可以用較低的非完整伽瑪函數
gammainc表示。>>> sc.gammainc(k + 1, 1) array([2.64241118e-001, 1.00477664e-008, 3.94147589e-161, 0.00000000e+000])