scipy.special.fdtridfd#
- scipy.special.fdtridfd(dfn, p, x, out=None) = <ufunc 'fdtridfd'>#
相對於 dfd 的
fdtr反函數找出 F 密度引數 dfd，使得
fdtr(dfn, dfd, x) == p。- 參數:
- dfnarray_like
第一個參數（正浮點數）。
- parray_like
累積機率，介於 [0, 1] 之間。
- xarray_like
引數（非負浮點數）。
- outndarray，可選
函數值的可選輸出陣列
- 回傳值:
- dfd純量或 ndarray
使得
fdtr(dfn, dfd, x) == p的 dfd。
參見
fdtrF 分佈累積分佈函數
fdtrcF 分佈存活函數
fdtriF 分佈分位數函數
scipy.stats.fF 分佈
範例
計算一組參數的 F 分佈累積分佈函數。
>>> from scipy.special import fdtridfd, fdtr >>> dfn, dfd, x = 10, 5, 2 >>> cdf_value = fdtr(dfn, dfd, x) >>> cdf_value 0.7700248806501017
驗證
fdtridfd恢復了 dfd 的原始值>>> fdtridfd(dfn, cdf_value, x) 5.0