scipy.special.eval_sh_jacobi#
- scipy.special.eval_sh_jacobi(n, p, q, x, out=None) = <ufunc 'eval_sh_jacobi'>#
在點評估位移雅可比多項式。
定義為
\[G_n^{(p, q)}(x) = \binom{2n + p - 1}{n}^{-1} P_n^{(p - q, q - 1)}(2x - 1),\]其中 \(P_n^{(\cdot, \cdot)}\) 是第 n 階雅可比多項式。詳情請參閱 [AS] 中的 22.5.2 節。
- 參數:
- nint
多項式的階數。如果不是整數,則結果通過與
binom
和eval_jacobi
的關係來確定。- pfloat
參數
- qfloat
參數
- outndarray, optional
函數值的選用輸出陣列
- 返回:
- Gscalar or ndarray
位移雅可比多項式的值。
另請參閱
roots_sh_jacobi
位移雅可比多項式的根和正交權重
sh_jacobi
位移雅可比多項式物件
eval_jacobi
評估雅可比多項式
參考文獻
[AS]Milton Abramowitz and Irene A. Stegun, eds. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover, 1972.