scipy.special.kolmogi#

scipy.special.kolmogi(p, out=None) = <ufunc 'kolmogi'>#

科摩哥洛夫分布反生存函數

它是 kolmogorov 的反函數。回傳 y 使得 kolmogorov(y) == p。

參數:

pfloat array_like: 機率
outndarray, optional: 函數結果的選用性輸出陣列

回傳:

scalar 或 ndarray: kolmogi(p) 的值

參見

kolmogorov: 分布的生存函數
scipy.stats.kstwobign: 以連續分布形式提供此功能
smirnov, smirnovi: 單邊分布的函數

註解

kolmogorov 被 stats.kstest 用於科摩哥洛夫-史米諾夫適合度檢定應用中。由於歷史原因，此函數在 scpy.special 中公開，但要獲得最準確的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 計算，建議使用 stats.kstwobign 分布。

範例

>>> from scipy.special import kolmogi
>>> kolmogi([0, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1.0])
array([        inf,  1.22384787,  1.01918472,  0.82757356,  0.67644769,
        0.57117327,  0.        ])