scipy.special.i0e#
- scipy.special.i0e(x, out=None) = <ufunc 'i0e'>#
指數縮放的零階修正貝索函數。
定義為
i0e(x) = exp(-abs(x)) * i0(x).
- 參數:
- x類陣列
引數 (浮點數)
- outndarray，選用
函數值的選用輸出陣列
- 回傳值:
- I純量或 ndarray
在 x 處指數縮放的零階修正貝索函數值。
說明
範圍被劃分為兩個區間 [0, 8] 和 (8, 無窮大)。在每個區間中都使用了切比雪夫多項式展開。使用的多項式展開與
i0中的相同，但它們沒有乘以主導的指數因子。此函數是 Cephes [1] 常式
i0e的包裝器。i0e對於大的引數 x 很有用：對於這些引數，i0會快速溢位。參考資料
[1]Cephes 數學函數庫，http://www.netlib.org/cephes/
範例
在以下範例中，
i0回傳無限大，而i0e仍然回傳一個有限的數字。>>> from scipy.special import i0, i0e >>> i0(1000.), i0e(1000.) (inf, 0.012617240455891257)
透過為 x 提供 NumPy 陣列或列表，在多個點計算函數值
>>> import numpy as np >>> i0e(np.array([-2., 0., 3.])) array([0.30850832, 1. , 0.24300035])
繪製從 -10 到 10 的函數圖。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(-10., 10., 1000) >>> y = i0e(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()
