scipy.special.chdtrc#

scipy.special.chdtrc(v, x, out=None) = <ufunc 'chdtrc'>#

卡方生存函數。

返回卡方機率密度函數右尾（從 x 到無窮大）下的面積，其自由度為 v

\[\frac{1}{2^{v/2} \Gamma(v/2)} \int_x^\infty t^{v/2 - 1} e^{-t/2} dt\]

此處 \(\Gamma\) 是 Gamma 函數；請參閱 gamma。此積分可以用正則化的上半不完全 Gamma 函數 gammaincc 表示為 gammaincc(v / 2, x / 2)。 [1]

參數:

varray_like: 自由度。
xarray_like: 積分下限。
outndarray，可選: 函數結果的可選輸出陣列。

返回:

純量或 ndarray: 生存函數的值。

另請參閱

chdtr、chdtri、chdtriv、gammaincc

參考文獻

[1]

卡方分佈，https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

範例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc

它可以表示為正則化的上半不完全伽瑪函數。

>>> v = 1
>>> x = np.arange(4)
>>> sc.chdtrc(v, x)
array([1.        , 0.31731051, 0.15729921, 0.08326452])
>>> sc.gammaincc(v / 2, x / 2)
array([1.        , 0.31731051, 0.15729921, 0.08326452])