scipy.special.bdtrik#

scipy.special.bdtrik(y, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrik'>#

bdtr 對於 k 的反函數。

找出成功次數 k,使得二項式機率密度在 n 個事件中,機率為 p 的項 0 到 k 的總和等於給定的累積機率 y

參數::
yarray_like

累積機率(在 n 個事件中,k 次或更少次成功的機率)。

narray_like

事件數(浮點數)。

parray_like

成功機率(浮點數)。

outndarray, optional

函數值的選用輸出陣列

回傳::
kscalar or ndarray

成功次數 k,使得 bdtr(k, n, p) = y

另請參閱

bdtr

註解

公式 [1] 的 26.5.24 用於將二項式分佈簡化為累積不完全貝塔分佈。

k 的計算涉及搜尋產生所需 y 值的數值。搜尋依賴於 yk 的單調性。

CDFLIB [2] Fortran 常式 cdfbin 的包裝函式。

參考文獻

[1]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun,編輯。《數學函數手冊,包含公式、圖表和數學表格》。紐約:Dover,1972 年。

[2]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell,《CDFLIB:用於累積分佈函數、反函數和其他參數的 Fortran 常式庫》。