scipy.special.bdtri

scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>

相對於 p 的 bdtr 反函數。

找出事件機率 p，使得二項式機率密度的 0 到 k 項之和等於給定的累積機率 y。

參數:

karray_like

成功次數 (float)，向下捨入到最接近的整數。

narray_like

事件次數 (float)

yarray_like

累積機率（n 個事件中成功次數小於等於 k 的機率）。

outndarray，optional

函數值的可選輸出陣列

返回:

p純量或 ndarray

事件機率，使得 bdtr(lfloor k rfloor, n, p) = y。

參見

bdtr

betaincinv

註解

此計算使用反 beta 積分函數和以下關係式進行，

1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).

Cephes [1] 常式 bdtri 的包裝函式。

參考文獻

[1]

Cephes Mathematical Functions Library, http://www.netlib.org/cephes/