scipy.special.bdtr#

scipy.special.bdtr(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtr'>#

二項分佈累積分布函數。

二項機率密度的項從 0 到 floor(k) 的總和。

\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = \sum_{j=0}^{\lfloor k \rfloor} {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]
參數:
karray_like

成功次數 (double),向下取整到最接近的整數。

narray_like

事件次數 (整數)。

parray_like

單一事件成功的機率 (浮點數)。

outndarray, optional

函數值的選用輸出陣列

回傳值:
y純量或 ndarray

n 個獨立事件中,成功次數為 floor(k) 或更少的機率,且每次事件的成功機率為 p

註解

這些項並非直接相加;而是採用正規化不完全 Beta 函數,根據以下公式:

\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = I_{1 - p}(n - \lfloor k \rfloor, \lfloor k \rfloor + 1).\]

Cephes [1] 常式 bdtr 的封裝器。

參考文獻

[1]

Cephes 數學函數庫,http://www.netlib.org/cephes/