scipy.special.bdtr#
- scipy.special.bdtr(k, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtr'>#
二項分佈累積分布函數。
二項機率密度的項從 0 到 floor(k) 的總和。
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = \sum_{j=0}^{\lfloor k \rfloor} {{n}\choose{j}} p^j (1-p)^{n-j}\]- 參數:
- karray_like
成功次數 (double),向下取整到最接近的整數。
- narray_like
事件次數 (整數)。
- parray_like
單一事件成功的機率 (浮點數)。
- outndarray, optional
函數值的選用輸出陣列
- 回傳值:
- y純量或 ndarray
在 n 個獨立事件中,成功次數為 floor(k) 或更少的機率,且每次事件的成功機率為 p。
註解
這些項並非直接相加;而是採用正規化不完全 Beta 函數,根據以下公式:
\[\mathrm{bdtr}(k, n, p) = I_{1 - p}(n - \lfloor k \rfloor, \lfloor k \rfloor + 1).\]參考文獻
[1]Cephes 數學函數庫,http://www.netlib.org/cephes/