scipy.special.bdtrin

scipy.special.bdtrin(k, y, p, out=None) = <ufunc 'bdtrin'>

相對於 n 的 bdtr 反函數。

找出事件次數 n，使得機率為 p 的事件的二項式機率密度中，項 0 到 k 的總和等於給定的累積機率 y。

參數:

karray_like

成功次數 (浮點數)。

yarray_like

累積機率 (在 n 次事件中，成功次數小於等於 k 的機率)。

parray_like

成功機率 (浮點數)。

outndarray, optional

函數值的選用輸出陣列

返回:

n純量或 ndarray

事件次數 n，使得 bdtr(k, n, p) = y。

參見

bdtr

註解

公式 [1] 的 26.5.24 用於將二項式分佈簡化為累積不完全貝塔分佈。

n 的計算涉及搜尋一個值，該值產生所需的 y 值。搜尋依賴於 y 隨 n 的單調性。

CDFLIB [2] Fortran 常式 cdfbin 的包裝函式。

參考文獻

[1]

Milton Abramowitz and Irene A. Stegun, eds. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover, 1972.

[2]

Barry Brown, James Lovato, and Kathy Russell, CDFLIB: Library of Fortran Routines for Cumulative Distribution Functions, Inverses, and Other Parameters.