scipy.sparse.csc_matrix.

nanmax

csc_matrix.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)

回傳沿著軸的最大值，忽略任何 NaN。

回傳陣列/矩陣沿著軸的最大值，忽略任何 NaN。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則僅考慮已儲存的元素。

在版本 1.11.0 中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可選

計算最大值的軸。預設值是計算所有元素的最大值，並回傳純量（即 axis = None）。

outNone，可選

此引數在簽名中僅為了 NumPy 相容性原因。請勿傳入預設值以外的任何內容，因為未使用此引數。

explicit{False, True} 可選（預設：False）

設為 True 時，僅會考慮已儲存的元素。如果列/行是空的，則回傳的 sparse.coo_array 對於該列/行沒有儲存的元素（即隱含的零）。

在版本 1.15.0 中新增。

回傳值:

amaxcoo_array 或 純量

a 的最大值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果是維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

參見

nanmin

稀疏陣列/矩陣沿著給定軸的最小值，忽略 NaN。

max

稀疏陣列/矩陣沿著給定軸的最大值，傳播 NaN。

numpy.nanmax

NumPy 的 'nanmax' 實作。