scipy.sparse.csc_matrix.

max#

csc_matrix.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回陣列/矩陣的最大值,或沿軸的最大值。

預設情況下,會將所有元素納入考量,而不僅是非零元素。但是,若設定 explicit,則只會考量儲存的元素。

參數:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 選填

計算總和的軸。預設值是計算所有元素的最大值,並返回純量(即,axis = None)。

outNone,選填

此參數在簽名中為了與 NumPy 相容。除了預設值外,請勿傳入任何內容,因為未使用此參數。

explicit{False, True} 選填 (預設值: False)

設定為 True 時,只會考量儲存的元素。如果列/欄為空,則返回的 sparse.coo_array 對於該列/欄沒有儲存的元素(即隱含的零)。

在版本 1.15.0 中新增。

返回:
amaxcoo_array 或純量

a 的最大值。如果 axis 為 None,則結果為純量值。如果給定 axis,則結果為維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

min

稀疏陣列/矩陣沿給定軸的最小值。

numpy.max

NumPy 的 'max' 實作