scipy.sparse.csc_matrix.

nanmin

csc_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

傳回沿著軸線的最小值，並忽略任何 Nan 值。

傳回陣列/矩陣沿著軸線的最小值，並忽略任何 Nan 值。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則僅會考量已儲存的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選用

計算最小值的軸線。預設值是計算所有元素的最小值，並傳回純量（即 axis = None）。

outNone，選用

此引數在簽名中僅為了 NumPy 相容性理由而存在。除了預設值以外，請勿傳入任何內容，因為不使用此引數。

explicit{False, True} 選用 (預設值：False)

若設定為 True，則僅會考量已儲存的元素。若列/欄為空，則傳回的 sparse.coo_array 在該列/欄中沒有已儲存的元素（即隱含的零）。

在 1.15.0 版本中新增。

傳回值:

amincoo_array 或純量

a 的最小值。若 axis 為 None，則結果為純量值。若給定 axis，則結果為維度 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

nanmax

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最大值，並忽略 Nan 值。

min

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最小值，並傳播 Nan 值。

numpy.nanmin

NumPy 的 'nanmin' 實作。