scipy.stats.sampling.NumericalInverseHermite.

rvs

NumericalInverseHermite.rvs(size=None, random_state=None)

從分布中取樣。

參數:

sizeint 或 tuple，選用

樣本的形狀。預設值為 None，在此情況下會傳回純量樣本。

random_state{None, int, numpy.random.Generator,

numpy.random.RandomState}, 選用

NumPy 隨機數生成器或用於產生均勻隨機數流的底層 NumPy 隨機數生成器的種子。如果 random_state 為 None (或 np.random)，則會使用初始化期間提供的 random_state。如果 random_state 為整數，則會使用新的 RandomState 實例，並以 random_state 作為種子。如果 random_state 已經是 Generator 或 RandomState 實例，則會使用該實例。

返回:

rvsarray_like

NumPy 隨機變數的陣列。