scipy.stats.sampling.NumericalInverseHermite.

qrvs

NumericalInverseHermite.qrvs(size=None, d=None, qmc_engine=None)

給定 RV 的準隨機變數。

qmc_engine 用於繪製均勻準隨機變數，這些變數使用反變換採樣轉換為給定 RV 的準隨機變數。

參數:

sizeint、整數元組或 None；選填

定義隨機變數陣列的形狀。預設值為 None。

dint 或 None；選填

定義要轉換的均勻準隨機變數的維度。預設值為 None。

qmc_enginescipy.stats.qmc.QMCEngine(d=1)；選填

定義用於繪製準隨機變數的物件。預設值為 None，它使用 scipy.stats.qmc.Halton(1)。

回傳值:

rvsndarray 或純量

準隨機變數。有關形狀資訊，請參閱「註解」章節。

註解

輸出陣列的形狀取決於 size、d 和 qmc_engine。介面的目的在於自然，但實現此目的的詳細規則很複雜。

• 如果 qmc_engine 為 None，則會建立一個維度為 d 的 scipy.stats.qmc.Halton 實例。如果未提供 d，則 d=1。

• 如果 qmc_engine 不是 None 且 d 為 None，則 d 由 qmc_engine 的維度決定。

• 如果 qmc_engine 不是 None 且 d 不是 None，但維度不一致，則會引發 ValueError。

• 在根據上述規則確定 d 後，輸出形狀為 tuple_shape + d_shape，其中

  • tuple_shape = tuple() 如果 size 為 None，

  • tuple_shape = (size,) 如果 size 為 int，

  • tuple_shape = size 如果 size 為序列，

  • d_shape = tuple() 如果 d 為 None 或 d 為 1，且

  • d_shape = (d,) 如果 d 大於 1。

回傳陣列的元素是低差異序列的一部分。如果 d 為 1，則表示沒有任何樣本是真正獨立的。如果 d > 1，則每個切片 rvs[..., i] 都將是一個準獨立序列；詳情請參閱 scipy.stats.qmc.QMCEngine。請注意，當 d > 1 時，回傳的樣本仍然是所提供單變數分佈的樣本，而不是該分佈的多變數推廣。