scipy.stats.mstats.

峰度

scipy.stats.mstats.kurtosis(a, axis=0, fisher=True, bias=True)

計算資料集的峰度（費雪或皮爾森）。

峰度是第四個中心動差除以變異數的平方。如果使用費雪定義，則結果會減去 3.0，使常態分佈的值為 0.0。

如果 bias 為 False，則峰度會使用 k 統計量計算，以消除來自偏差動差估計器的偏差

使用 kurtosistest 以查看結果是否足夠接近常態分佈。

參數:

a陣列

計算峰度的資料

axis整數或 None，選填

計算峰度的軸。預設值為 0。如果為 None，則在整個陣列 a 上計算。

fisher布林值，選填

如果為 True，則使用費雪定義 (常態 ==> 0.0)。如果為 False，則使用皮爾森定義 (常態 ==> 3.0)。

bias布林值，選填

如果為 False，則計算結果會針對統計偏差進行校正。

回傳值:

峰度陣列

沿軸的值的峰度。如果所有值都相等，則對於費雪定義回傳 -3，對於皮爾森定義回傳 0。

註解

有關 kurtosis 的更多詳細資訊，請參閱 scipy.stats.kurtosis。