scipy.stats.mstats.

mode#

scipy.stats.mstats.mode(a, axis=0)[原始碼]#

傳回已傳遞陣列中模態(最常見)值的陣列。

參數:
aarray_like

要尋找模態的 n 維陣列。

axisint 或 None,選用

要沿其運算的軸。預設值為 0。如果為 None,則在整個陣列 a 上計算。

傳回值:
modendarray

模態值的陣列。

countndarray

每個模態的計數陣列。

註解

有關更多詳細資訊,請參閱 scipy.stats.mode

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats import mstats
>>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0])
>>> mstats.mode(m_arr)  # note that most zeros are masked
ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))