scipy.stats.Normal.

中位數#

Normal.median(*, method=None)[原始碼]#

中位數 (第 50 百分位數)

若連續隨機變數 \(X\) 取值小於 \(m\) 的機率為 \(0.5\)，則 \(m\) 為中位數。亦即，中位數是滿足以下條件的值 \(m\)

\[P(X ≤ m) = 0.5 = P(X ≥ m)\]

參數:

method{None, ‘formula’, ‘icdf’}

用於評估中位數的策略。預設情況下 (None)，基礎架構會從以下選項中選擇，並依優先順序排列。

並非所有分布都適用所有 method 選項。如果選定的 method 無法使用，將會引發 NotImplementedError。

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另請參閱

參考文獻

[1]

範例

使用所需的參數實例化分布

>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Uniform(a=0., b=10.)

計算中位數

>>> X.median()
np.float64(5.0)
>>> X.median() == X.icdf(0.5) == X.iccdf(0.5)
True