scipy.stats.Mixture.
中位數#
- Mixture.median(*, method=None)[source]#
中位數 (第 50 百分位數)
若連續隨機變數 \(X\) 有 \(0.5\) 的機率取小於 \(m\) 的值，則 \(m\) 是中位數。也就是說，中位數是值 \(m\) 使得
\[P(X ≤ m) = 0.5 = P(X ≥ m)\]- 參數:
- method{None, ‘formula’, ‘icdf’}
用於評估中位數的策略。預設情況下 (
None)，基礎架構會從以下選項中選擇，依優先順序排列。'formula'：使用公式計算中位數'icdf'：評估 0.5 的反累積分布函數 (inverse CDF)
並非所有發行版都提供所有 method 選項。如果選擇的 method 不可用，將會引發
NotImplementedError。
- 回傳:
- outarray
中位數
參考文獻
範例
使用所需的參數實例化一個分佈
>>> from scipy import stats >>> X = stats.Uniform(a=0., b=10.)
計算中位數
>>> X.median() np.float64(5.0) >>> X.median() == X.icdf(0.5) == X.iccdf(0.5) True