scipy.stats.Mixture.
mean#
- Mixture.mean(*, method=None)[原始碼]#
平均值(關於原點的原始一階動差)
- 參數:
- method{None, ‘formula’, ‘transform’, ‘quadrature’, ‘cache’}
用於計算原始一階動差的方法。並非所有方法都適用於所有分佈。請參閱
moment
以取得詳細資訊。
參考文獻
[1]平均數,Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Mean#Mean_of_a_probability_distribution
範例
使用所需的參數實例化分佈
>>> from scipy import stats >>> X = stats.Normal(mu=1., sigma=2.)
評估變異數
>>> X.mean() 1.0 >>> X.mean() == X.moment(order=1, kind='raw') == X.mu True