scipy.special.

spherical_kn#

scipy.special.spherical_kn(n, z, derivative=False)[原始碼]#

第二類修正球貝索函數或其導數。

定義為 [1],

\[k_n(z) = \sqrt{\frac{\pi}{2z}} K_{n + 1/2}(z),\]

其中 \(K_n\) 是第二類修正貝索函數。

參數:
nint, array_like

貝索函數的階數 (n >= 0)。

zcomplex 或 float, array_like

貝索函數的引數。

derivativebool, optional

若為 True,則回傳導數的值(而非函數本身)。

回傳值:
knndarray

註解

此函數使用其與第二類修正柱貝索函數的定義關係計算。

導數使用關係式 [2] 計算,

\[ \begin{align}\begin{aligned}k_n' = -k_{n-1} - \frac{n + 1}{z} k_n.\\k_0' = -k_1\end{aligned}\end{align} \]

在 0.18.0 版本中新增。

參考文獻

[AS]

Milton Abramowitz and Irene A. Stegun, eds. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover, 1972.

範例

第二類修正球貝索函數 \(k_n\) 接受實數和複數作為第二個引數。它們可以回傳複數類型

>>> from scipy.special import spherical_kn
>>> spherical_kn(0, 3+5j)
(0.012985785614001561+0.003354691603137546j)
>>> type(spherical_kn(0, 3+5j))
<class 'numpy.complex128'>

我們可以驗證 \(n=3\) 在區間 \([1, 2]\) 中導數的關係式,從註解中得知

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(1.0, 2.0, 0.01)
>>> np.allclose(spherical_kn(3, x, True),
...             - 4/x * spherical_kn(3, x) - spherical_kn(2, x))
True

前幾個帶有實數引數的 \(k_n\)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.arange(0.0, 4.0, 0.01)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.set_ylim(0.0, 5.0)
>>> ax.set_title(r'Modified spherical Bessel functions $k_n$')
>>> for n in np.arange(0, 4):
...     ax.plot(x, spherical_kn(n, x), label=rf'$k_{n}$')
>>> plt.legend(loc='best')
>>> plt.show()
../../_images/scipy-special-spherical_kn-1.png