scipy.special.nctdtrit#
- scipy.special.nctdtrit(df, nc, p, out=None) = <ufunc 'nctdtrit'>#
非中心 t 分佈的反向累積分布函數。
詳情請參閱
nctdtr。- 參數:
- dfarray_like
分佈的自由度。應在範圍 (0, inf) 內。
- ncarray_like
非中心性參數。應在範圍 (-1e6, 1e6) 內。
- parray_like
CDF 值，在範圍 (0, 1] 內。
- outndarray, optional
函數結果的可選輸出陣列
- 返回:
- t純量或 ndarray
分位數
範例
>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrit
計算 t 的幾個值的 CDF
>>> t = [0.5, 1, 1.5] >>> p = nctdtr(3, 1, t) >>> p array([0.29811049, 0.46922687, 0.6257559 ])
計算反函數。我們恢復了 t 的值，正如預期的那樣
>>> nctdtrit(3, 1, p) array([0.5, 1. , 1.5])