scipy.special.nctdtridf#

scipy.special.nctdtridf(p, nc, t, out=None) = <ufunc 'nctdtridf'>#

計算非中心 t 分佈的自由度。

詳情請參閱 nctdtr。

參數:

parray_like: CDF 值，範圍在 (0, 1]。
ncarray_like: 非中心性參數。應在範圍 (-1e6, 1e6) 內。
tarray_like: 分位數，即積分上限。
outndarray, optional: 函數結果的可選輸出陣列

返回:

dfscalar or ndarray: 自由度。如果所有輸入皆為純量，則回傳值將為浮點數。否則，它將會是一個陣列。

另請參閱

nctdtr: 非中心 t 分佈的 CDF。
nctdtrit: 非中心 t 分佈的反向 CDF (iCDF)。
nctdtrinc: 計算非中心性參數，給定 CDF iCDF 值。

範例

>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtridf

計算數個 df 值的 CDF

>>> df = [1, 2, 3]
>>> p = nctdtr(df, 0.25, 1)
>>> p
array([0.67491974, 0.716464  , 0.73349456])

計算反函數。我們取回了 df 的值，如預期

>>> nctdtridf(p, 0.25, 1)
array([1., 2., 3.])