scipy.special.nctdtrinc#

scipy.special.nctdtrinc(df, p, t, out=None) = <ufunc 'nctdtrinc'>#

計算非中心 t 分佈的非中心性參數。

詳情請參閱 nctdtr

參數:
dfarray_like

分佈的自由度。應在範圍 (0, inf) 內。

parray_like

CDF 值,在範圍 (0, 1] 內。

tarray_like

分位數,即積分上限。

outndarray, optional

函數結果的可選輸出陣列

返回:
nc純量或 ndarray

非中心性參數

另請參閱

nctdtr

非中心 t 分佈的 CDF。

nctdtrit

非中心 t 分佈的反向 CDF (iCDF)。

nctdtridf

計算自由度,給定 CDF 和 iCDF 值。

範例

>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrinc

計算幾個 nc 值的 CDF

>>> nc = [0.5, 1.5, 2.5]
>>> p = nctdtr(3, nc, 1.5)
>>> p
array([0.77569497, 0.45524533, 0.1668691 ])

計算反函數。我們如預期地恢復了 nc 的值

>>> nctdtrinc(3, p, 1.5)
array([0.5, 1.5, 2.5])