scipy.special.ncfdtridfn#
- scipy.special.ncfdtridfn(p, dfd, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfn'>#
計算非中心 F 分佈的自由度（分子）。
這是
ncfdtr關於 dfn 的反函數。詳情請參閱ncfdtr。- 參數:
- parray_like (類陣列)
累積分布函數值。必須在 [0, 1] 範圍內。
- dfdarray_like (類陣列)
分母平方和的自由度。範圍 (0, 無限大)。
- ncarray_like (類陣列)
非中心性參數。應在範圍 (0, 1e4) 內。
- ffloat (浮點數)
分位數，即積分的上限。
- outndarray, optional (選用)
函數結果的選用輸出陣列
- 回傳值:
- dfn純量或 ndarray
分子平方和的自由度。
另請參閱
註解
非中心 F 分佈的累積分布函數值不一定在自由度上是單調的。因此，可能存在兩個值提供給定的 CDF 值。此常式假設單調性，並將找到兩個值中的任意一個。
範例
>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfn
計算幾個 dfn 值的 CDF
>>> dfn = [1, 2, 3] >>> p = ncfdtr(dfn, 2, 0.25, 15) >>> p array([ 0.92562363, 0.93020416, 0.93188394])
計算反函數。我們恢復了 dfn 的值，正如預期的那樣
>>> ncfdtridfn(p, 2, 0.25, 15) array([ 1., 2., 3.])