scipy.special.itstruve0

scipy.special.itstruve0(x, out=None) = <ufunc 'itstruve0'>

0 階 Struve 函數的積分。

\[I = \int_0^x H_0(t)\,dt\]

參數:

xarray_like

積分上限 (浮點數)。

outndarray, optional

函數值的選用輸出陣列

返回:

Iscalar or ndarray

\(H_0\) 從 0 到 x 的積分。

參見

struve

此函數積分的函數

註解

由 Shanjie Zhang 和 Jianming Jin [1] 建立的 Fortran 常式包裝器。

參考文獻

[1]

Zhang, Shanjie and Jin, Jianming. “特殊函數計算”, John Wiley and Sons, 1996. https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html

範例

在您的瀏覽器中試試看！

在單點評估函數。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import itstruve0
>>> itstruve0(1.)
0.30109042670805547

透過為 x 提供陣列，在多個點評估函數。

>>> points = np.array([1., 2., 3.5])
>>> itstruve0(points)
array([0.30109043, 1.01870116, 1.96804581])

繪製從 -20 到 20 的函數圖。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-20., 20., 1000)
>>> istruve0_values = itstruve0(x)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, istruve0_values)
>>> ax.set_xlabel(r'$x$')
>>> ax.set_ylabel(r'$\int_0^{x}H_0(t)\,dt$')
>>> plt.show()

返回在新分頁中開啟