scipy.special.it2struve0

scipy.special.it2struve0(x, out=None) = <ufunc 'it2struve0'>

與 0 階 Struve 函數相關的積分。

回傳積分，

\[\int_x^\infty \frac{H_0(t)}{t}\,dt\]

其中 \(H_0\) 是 0 階 Struve 函數。

參數:

xarray_like

積分下限。

outndarray，選用

函數值的選用輸出陣列

回傳值:

I純量或 ndarray

積分值。

參見

struve

註解

由 Shanjie Zhang 和 Jianming Jin [1] 建立的 Fortran 常式包裝器。

參考文獻

[1]

Zhang, Shanjie 和 Jin, Jianming。「特殊函數計算」，John Wiley and Sons，1996。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html

範例

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在一個點評估函數。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import it2struve0
>>> it2struve0(1.)
0.9571973506383524

透過為 x 提供陣列，在多個點評估函數。

>>> points = np.array([1., 2., 3.5])
>>> it2struve0(points)
array([0.95719735, 0.46909296, 0.10366042])

繪製從 -10 到 10 的函數圖。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> it2struve0_values = it2struve0(x)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, it2struve0_values)
>>> ax.set_xlabel(r'$x$')
>>> ax.set_ylabel(r'$\int_x^{\infty}\frac{H_0(t)}{t}\,dt$')
>>> plt.show()

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