scipy.special.i1e#

scipy.special.i1e(x, out=None) = <ufunc 'i1e'>#

指數縮放的 1 階修正貝索函數。

定義為

i1e(x) = exp(-abs(x)) * i1(x)
參數:
xarray_like

引數 (float)

outndarray, optional

函數值的選用輸出陣列

返回:
Iscalar 或 ndarray

指數縮放的 1 階修正貝索函數在 x 的值。

另請參閱

iv

第一類修正貝索函數

i1

1 階修正貝索函數

註解

範圍被劃分為兩個區間 [0, 8] 和 (8, 無窮大)。在每個區間中都採用切比雪夫多項式展開。使用的多項式展開與 i1 中的相同,但它們不乘以主要的指數因子。

此函數是 Cephes [1] 常式 i1e 的包裝器。i1e 對於大引數 x 很有用:對於這些引數,i1 會快速溢位。

參考文獻

[1]

Cephes Mathematical Functions Library, http://www.netlib.org/cephes/

範例

在以下範例中,i1 返回無窮大,而 i1e 仍然返回有限的數字。

>>> from scipy.special import i1, i1e
>>> i1(1000.), i1e(1000.)
(inf, 0.01261093025692863)

透過為 x 提供 NumPy 陣列或列表來計算多個點的函數

>>> import numpy as np
>>> i1e(np.array([-2., 0., 6.]))
array([-0.21526929,  0.        ,  0.15205146])

繪製 -10 到 10 之間的函數圖。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i1e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
../../_images/scipy-special-i1e-1.png