scipy.special.i1e#
- scipy.special.i1e(x, out=None) = <ufunc 'i1e'>#
指數縮放的 1 階修正貝索函數。
定義為
i1e(x) = exp(-abs(x)) * i1(x)
- 參數:
- xarray_like
引數 (float)
- outndarray, optional
函數值的選用輸出陣列
- 返回:
- Iscalar 或 ndarray
指數縮放的 1 階修正貝索函數在 x 的值。
註解
範圍被劃分為兩個區間 [0, 8] 和 (8, 無窮大)。在每個區間中都採用切比雪夫多項式展開。使用的多項式展開與
i1
中的相同,但它們不乘以主要的指數因子。此函數是 Cephes [1] 常式
i1e
的包裝器。i1e
對於大引數 x 很有用:對於這些引數,i1
會快速溢位。參考文獻
[1]Cephes Mathematical Functions Library, http://www.netlib.org/cephes/
範例
在以下範例中,
i1
返回無窮大,而i1e
仍然返回有限的數字。>>> from scipy.special import i1, i1e >>> i1(1000.), i1e(1000.) (inf, 0.01261093025692863)
透過為 x 提供 NumPy 陣列或列表來計算多個點的函數
>>> import numpy as np >>> i1e(np.array([-2., 0., 6.])) array([-0.21526929, 0. , 0.15205146])
繪製 -10 到 10 之間的函數圖。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(-10., 10., 1000) >>> y = i1e(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()