scipy.special.gdtrix#

scipy.special.gdtrix(a, b, p, out=None) = <ufunc 'gdtrix'>#

相對於 x 的 gdtr 反函數。

傳回相對於參數 x 的反函數，其中 p = gdtr(a, b, x) 為伽瑪分佈的累積分布函數。這也稱為分佈的第 p 個分位數。

參數：

aarray_like: a gdtr(a, b, x) 的參數值。1/a 是伽瑪分佈的「尺度」參數。
barray_like: b gdtr(a, b, x) 的參數值。b 是伽瑪分佈的「形狀」參數。
parray_like: 機率值。
outndarray, optional: 如果給定第四個參數，則它必須是一個 numpy.ndarray，其大小與 a、b 和 x 的廣播結果相符。out 接著會是此函數傳回的陣列。

傳回：

另請參閱

註解

CDFLIB [1] Fortran 常式 cdfgam 的包裝函式。

累積分布函數 p 是使用 DiDinato 和 Morris [2] 的常式計算的。x 的計算涉及搜尋產生所需 p 值的數值。此搜尋依賴 p 對 x 的單調性。

參考文獻

[1]

Barry Brown、James Lovato 和 Kathy Russell，CDFLIB：Fortran 常式庫，用於累積分布函數、反函數和其他參數。

[2]

DiDinato, A. R. 和 Morris, A. H.，《不完全伽瑪函數比率及其反函數的計算》。ACM Trans. Math. Softw. 12 (1986), 377-393。

範例

首先評估 gdtr。

>>> from scipy.special import gdtr, gdtrix
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

驗證反函數。

>>> gdtrix(1.2, 3.4, p)
5.5999999999999996