scipy.sparse.

tril#

scipy.sparse.tril(A, k=0, format=None)[source]#

返回稀疏陣列或矩陣的下三角部分

返回 A 的第 k 條對角線之上或之下的元素。

k = 0 對應於主對角線
k > 0 時，位於主對角線上方
k < 0 時，位於主對角線下方

參數:

A密集或稀疏陣列或矩陣: 希望取得其下三角部分的矩陣。
k整數選填: 下三角的最上方對角線。
format字串: 結果的稀疏格式，例如 format=”csr” 等。

返回:

L稀疏矩陣: A 的下三角部分，以稀疏格式表示。

另請參閱

triu: 稀疏格式的上三角

範例

>>> from scipy.sparse import csr_array, tril
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...               dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A).toarray()
array([[1, 0, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 0, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A).nnz
4
>>> tril(A, k=1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A, k=-1).toarray()
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [4, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A, format='csc')
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'int32'
    with 4 stored elements and shape (3, 5)>