scipy.sparse.

block_diag#

scipy.sparse.block_diag(mats, format=None, dtype=None)[source]#

從提供的矩陣建立分塊對角稀疏矩陣或陣列。

參數:

mats矩陣或陣列的序列: 輸入矩陣或陣列。
format字串，選用: 結果的稀疏格式 (例如，“csr”)。如果未給定，則結果以 “coo” 格式返回。
dtypedtype 指定符，選用: 輸出的資料類型。如果未給定，dtype 會從 blocks 的資料類型決定。

回傳值:

res稀疏矩陣或陣列: 如果至少一個輸入是稀疏陣列，則輸出為稀疏陣列。否則輸出為稀疏矩陣。

另請參閱

block_array
diags_array

註解

在版本 0.11.0 中新增。

範例

>>> from scipy.sparse import coo_array, block_diag
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5], [6]])
>>> C = coo_array([[7]])
>>> block_diag((A, B, C)).toarray()
array([[1, 2, 0, 0],
       [3, 4, 0, 0],
       [0, 0, 5, 0],
       [0, 0, 6, 0],
       [0, 0, 0, 7]])