Ctrl+K
scipy.sparse.

triu#

scipy.sparse.triu(A, k=0, format=None)[source]#

返回稀疏陣列或矩陣的上三角部分

返回 A 的第 k 條對角線之上或之上的元素。

  • k = 0 對應於主對角線

  • k > 0 在主對角線之上

  • k < 0 在主對角線之下

參數:
A密集或稀疏陣列或矩陣

想要取得上三角部分的矩陣。

k整數選用

上三角形的最底對角線。

format字串

結果的稀疏格式，例如 format="csr" 等。

回傳值:
L稀疏陣列或矩陣

A 的上三角部分，以稀疏格式表示。如果 A 是稀疏陣列，則為稀疏陣列，否則為矩陣。

參見

tril

稀疏格式的下三角

範例

>>> from scipy.sparse import csr_array, triu
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...                dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [0, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A).nnz
8
>>> triu(A, k=1).toarray()
array([[0, 2, 0, 0, 3],
       [0, 0, 0, 6, 7],
       [0, 0, 0, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A, k=-1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A, format='csc')
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'int32'
    with 8 stored elements and shape (3, 5)>
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