scipy.sparse.csc_array.

nanmin

csc_array.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

沿著軸線回傳最小值，忽略 NaN 值。

沿著軸線回傳陣列/矩陣的最小值，忽略 NaN 值。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則只會考量儲存的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選填

計算最小值的軸線。預設值是計算所有元素的最小值，並回傳純量（即 axis = None）。

outNone，選填

此引數在簽名中僅為了 NumPy 相容性原因而存在。除了預設值以外，請勿傳入任何內容，因為不會使用此引數。

explicit{False, True} 選填 (預設值：False)

若設定為 True，則只會考量儲存的元素。如果某個列/行是空的，則回傳的 sparse.coo_array 會針對該列/行沒有儲存的元素（即隱含的零值）。

在 1.15.0 版本中新增。

回傳:

amincoo_array 或純量

a 的最小值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

nanmax

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最大值，忽略 NaN 值。

min

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最小值，傳播 NaN 值。

numpy.nanmin

NumPy 的 'nanmin' 實作。