scipy.sparse.csc_array.

nanmax

csc_array.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)

沿軸回傳最大值，忽略任何 NaN。

沿軸回傳陣列/矩陣的最大值，忽略任何 NaN。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則只會考量已儲存的元素。

在版本 1.11.0 中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選填

計算最大值的軸。預設值是計算所有元素的最大值，並回傳純量 (即 axis = None)。

outNone，選填

此引數在簽章中僅為了 NumPy 相容性原因而存在。除了預設值之外，請勿傳入任何內容，因為未使用此引數。

explicit{False, True} 選填 (預設值：False)

設定為 True 時，僅會考量已儲存的元素。如果列/欄為空，則回傳的 sparse.coo_array 對於該列/欄沒有儲存的元素 (即隱含的零)。

在版本 1.15.0 中新增。

回傳:

amaxcoo_array 或純量

a 的最大值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

參見

nanmin

沿給定軸的稀疏陣列/矩陣最小值，忽略 NaN。

max

沿給定軸的稀疏陣列/矩陣最大值，傳播 NaN。

numpy.nanmax

NumPy 的 'nanmax' 實作。