scipy.sparse.csc_array.

min#

csc_array.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[原始碼]#

傳回陣列/矩陣的最小值,或沿軸的最大值。

預設情況下,會考量所有元素,而不僅是非零元素。但若設定 explicit,則只會考量儲存的元素。

參數:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 選項性

計算總和的軸。預設值是計算所有元素的最小值,並傳回純量(即 axis = None)。

outNone,選項性

此參數在簽章中僅為了與 NumPy 相容。請勿傳入預設值以外的任何內容,因為不會使用此參數。

explicit{False, True} 選項性 (預設值:False)

若設定為 True,則只會考量儲存的元素。如果列/欄為空,則傳回的 sparse.coo_array 在該列/欄中沒有儲存的元素(即隱含的零)。

在 1.15.0 版本中新增。

傳回:
amincoo_matrix 或純量

a 的最小值。如果 axis 為 None,則結果為純量值。如果給定 axis,則結果為維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

max

稀疏陣列/矩陣沿給定軸的最大值。

numpy.min

NumPy 的 ‘min’ 實作